Home -> Modules -> Jaar 3
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Module 13
- korte omschrijving
De stof van de module omvat de onderdelen "Artificiële Intelligentie en machinaal leren", "Logisch programmeren" en "Expertsystemen".
Artificiële Intelligentie en machinaal leren : De Artificiële Intelligentie (AI) is het deelgebied van de informatica dat zich bezighoudt met de ontwikkeling van computerprogramma's die op "intelligente" wijze problemen kunnen (helpen) oplossen; te denken valt aan problemen zoals het stellen van een diagnose, het herkennen (leren) van een systematische relatie en het plannen van een reeks handelingen. Terwijl meer conventionele informaticagebieden (zoals het vak databases) zich richten op de systematische opslag en ontsluiting van gegevens, ligt in de AI de nadruk op het automatisch interpreteren van gegevens, het redeneren met kennis en het verwerven van kennis uit gegevens. Het verwerven van kennis uit gegevens wordt ook machinaal leren genoemd. Het gaat hier om het formuleren van kennis door verbanden te ontdekken in een gegevensbestand bijvoorbeeld tussen symptomen en diagnosen.
Expertsystemen : Expertsystemen vormen een klassiek onderwerp van de AI. Een Expertsysteem is een computerprogramma dat bepaalde expertise vertoont op een bepaald gebied, bijvoorbeeld het aan de hand van symptomen stellen een specifieke diagnose binnen het specialisme van nierziekten. Het probleemoplossend vermogen van zo'n systeem is afkomstig van een grote hoeveelheid kennis, vaak in de vorm van regels, op het expertgebied. Het systeem redeneert met deze kennis door het manipuleren van verbanden tussen objecten, zoals symptomen en ziekten, die vastgelegd zijn in de kennisbank. Deze verbanden zijn vaak onzeker, vandaar dat het inferentiemechanisme om moet kunnen gaan met onzekerheden.
Logisch Programmeren : De programmeertaal Prolog (Programming in Logic) is gebaseerd op de eerste orde logica en wordt vaak toegepast in de AI. Anders dan object-georiënteerde talen zoals JAVA en procedurele talen zoals C en Pascal, is Prolog een declaratieve taal. Dit houdt in dat men niet zozeer aangeeft hoe een probleem moet worden opgelost, maar dat een probleem wordt omschreven aan de hand van logische feiten en regels die gelden in een bepaald domein. De interpreter van Prolog zal dan vervolgens deze feiten en regels gebruiken om een gegeven probleem op te lossen.
- reflectie
Ik vond dit een interessante module. Van tevoren had ik wel al vernomen dat het niet gemakkelijk zou zijn, en daar zit zeker een kern van waarheid in... Vooral het programmeren in Prolog en het gebruik van deze declaratieve taal vond ik lastig. De colleges heb ik wel als positief ervaren, je werd actief betrokken door de docenten door het stellen van vragen door de hele groep. Wat een aanbeveling voor volgend jaar zou kunnen zijn is dat de parallel lopende module (14) meer betrokken zou mogen worden bij module 13. De medische kennis die wordt opgedaan zou leuk verwerkt kunnen worden in de Expertsystemen die ontwikkelt moeten worden!
- algemene leerpunten
- inzicht in de structuur, de werking en het gebruik van kennissystemen en beslissingsondersteunende systemen in de geneeskunde
- een zodanige kennis van en inzicht in zoektechnieken dat deze kunnen worden toegepast.
- basisvaardigheden voor het samenstellen van programma's in de declaratieve programmeertaal Prolog.
- overzicht van technieken voor het representeren van certainty factors en kansen en ze in verband te brengen met redeneren met onzekerheid.
- een zodanige kennis van en inzicht in methoden voor het machinaal leren van kennis uit gegevensbestanden om deze methoden toe te kunnen passen.
- persoonlijke leerpunten
Tijdens deze module heb ik basaal inzicht gekregen in de declaratieve programmeertaal Prolog.Verder is mijn kennis vergroot in het onderwerp Artificiële Intelligentie en de moeilijke en ingewikkelde Expertsystemen. Verder een module met wat minder zelfstandigheid, veel colleges moest je voorbereiden omdat je anders met een mond vol tanden stond op het moment dat er vragen werden gesteld..
- gemaakte werk
 Prolog Prakticum 1
Prolog Prakticum 3
Antwoorden Practicum Machine Learning
top
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Module 14
- korte omschrijving
In deze module worden de structuur en functie van het zenuwstelsel behandeld. Daarnaast worden in de vorm van capita selecta veel voorkomende neurologisch en psychiatrische aandoeningen behandeld; zowel de neurobiologische achtergronden als de huisartsgeneeskundige aspecten.
- reflectie
Een wisselende module is het eerste dat in mij opkomt. Aan de ene kant een zeer interessante (vanwege mijn 'uitloot'-achtergrond) maar aan de andere kant een (te) diepgaande module. De leerpunten (zie hieronder) zijn goed geformuleerd (overzichtsniveau) maar de uitvoering was beduidend minder. Het lijkt me ook erg lastig om geneeskunde op overzichtsniveau te geven, zonder dieper op de stof in de gaan. De diepgang hoort er af en toe gewoon bij... Het tentamen vond ik een mindere afspiegeling van de studiestof, te moeilijk en te diepgaand (zoals de hele module)....
- algemene leerpunten
- de bouw en functie van het zenuwstelsel op overzichtsniveau.
- enkele neurologische en psychiatrische stoornissen inclusief neurobiologische aspecten.
- informatiekundige aspecten van neurologische en psychiatrische stoornissen.
- persoonlijke leerpunten
Ik heb dankzij een hoop leerwerk veel geleerd over het zenuwstelstel. De neurologische en psychiatrische stoornissen kan ik herkennen en benoemen. De informatiekundige aspecten zijn wat mij betreft lichtelijk achtergebleven in vergelijk met eerder genoemde punten.
gemaakte werk
 Alle presentaties
samenvatting Marieb
Samenvatting Beknopte Psychologie
top
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Module 15
- korte omschrijving
- 1. De fysische principes van de belangrijkste beeld- en signaalvormende technieken.
- Röntgen, CT, MRI
- Gammacamera, SPECT
- Ultrasone beeldvorming
- Elektronenmicroscopie en CSLM
- CCD camera's
- Transducers
- Waanemen en meten: fouten, nauwkeurigheid
- Fouten in gereconstrueerde medische beelden
2. De basisprincipes van het bemonsteren van beelden en signalen.
- Signaal- en beeldmodel
- Bemonsteren van beelden en signalen
- Resolutie in tijd en plaats
3. De belangrijkste beeld- en signaalbewerkingstechnieken.
- Beschrijving van signalen en beelden in tijd/plaats en frequentiedomein
- Puntoperaties op beelden
- Lineaire operaties op beelden in tijd/plaats en frequentiedomein
- Algebraïsche operaties op beelden
- Geometrische beeldbewerkingen
- Morfologische operaties
4. Het segmenteren van beelden
- Detectie van punten, lijnen en randen
- Drempeling
- Region-georiënteerde operaties
5. De principes van patroonherkenning ter interpretatie van beelden
- Patronen, features en patroonklassen
- Methodes met besliskunde
- Structural methodes
- Beeldinterpretatie met logica, semantische netwerken en expertsystemen
6. Principes van visualisatie van beelden
- Waarnemen van 3D beelden
- 3D interpretatie op basis van 2D beelden
- Mapping en rendering van 3D beelden
7. Compressie van beelden
- Descriptoren van beelden: rand- en regional descriptoren
- Compressie met en zonder verlies
- Statische en spatiële compressie
- Performance
8. De belangrijkste klinische en wetenschappelijke toepassing van beelden
- Toepassingen in de kliniek:
- Radiologie
- Nucleaire geneeskunde
- Radiotherapie: online patiënt setup
- Toepassingen in het geneeskundig-wetenschappelijk onderzoek:
- Anatomie en Embryologie: meten in beelden
- Celbiologie en Histologie: 3D reconstructie van microscopische preparaten
- reflectie
Al tijdens het begin van het 3e studiejaar keek ik uit naar deze module. Ik weet niet waarom maar ik heb altijd 'iets' gehad met medische beeldverwerking. Klinkt interessant en dat is het ook! Tijdens deze module heb ik veel kennis opgedaan en over veel nieuwe en oude toepassingen gehoord van de beeldverwerking. Ik vond het jammer dat de vele blokken theorie niet wat meer werden opgeleukt door praktijkvoorbeelden. Deze werden allemaal aan het einde geroosterd terwijl dit door de module heen ook erg leuk, interessant en prikkelend zou werken!
- algemene leerpunten
- Aan het einde van module 15 bezit de student kennis van en inzicht in de interpretatie en verwerking van informatie in beelden en signalen en de toepassing ervan in de medische praktijk. De nadruk zal sterk liggen op de toepassing van beelden in de kliniek en in het geneeskundig wetenschappelijk onderzoek. Het onderwijs in de module is er op gericht dat de student kennis heeft van en inzicht in:
1. de fysische principes van de belangrijkste beeld- en signaalvormende technieken.
2. de basisprincipes van het bemonsteren van beelden en signalen.
3. de belangrijkste beeld- en singaalbewerkingstechnieken.
4. het segmenteren van beelden.
5. de principes van patroonherkenning ter interpretatie van beelden.
6. principes van visualisatie van beelden.
7. compressie van beelden.
8. de belangrijkste klinische en wetenschappelijke toepassing van beelden.
- persoonlijke leerpunten
Ik heb veel geleerd over medische beeldverwerking en alle toepassingen ervan. Van tevoren wist ik niet dat er zoveel bij zou komen kijken. De werkcolleges die we wekelijks moesten inleveren waren goed om de stof actueel te houden en de studenten te stimuleren er actief mee aan de gang te gaan.
top
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Modulegebonden keuze - Bioinformatica
- korte omschrijving
De module Bioinformatica heeft als doel de student enerzijds een vollediger beeld van bioinformatica te laten krijgen en anderzijds zich te laten verdiepen in een belangrijk aspect van de bioinformatica. Daarnaast worden vaardigheden opgedaan in voorbereiden en leiden van discussiebijeenkomsten en in verslagleggen en presenteren.
- reflectie
De module is apart. Dat wil zeggen dat de module zich onderscheidt van alle andere. Er worden ten eerste veel andere zaken besproken dan in normale MIK modules, maar ook (en vooral) het perspectief van de module is anders. Vanuit het perspectief van de Bioninformatica wordt gekeken naar MIK. Door de introductie van Bioinformatica methoden en technieken in het licht van de MIK, krijgt een student zowel inzicht in de Bioinformatica als een nieuwe zienswijze op MIK. Dit is een goede eye-opener om eens van een andere kant je vakgebied te bekijken en daarmee de relevantie van de MIK eens onder de loep te nemen.
De organisatie van de module was helaas niet altijd even helder en goed, maar over het algemeen was dit een goede module om te volgen.
- persoonlijke leerpunten
Vooral de eerder genoemde academische vaardigheden, opgedaan tijdens discussie en presentaties, in het communiceren in de engelse taal zijn zeker leerpunten. Daarnaast mag het schrijven van een eindscriptie voor deze module niet vergeten worden, iets wat ook niet vaak genoeg geoefend kan worden! Vooral als voorbereiding voor de master is dit een goede module.
gemaakte werk
 Presentatie - GRID
presentatie - BIRN
Presentatie - Bioinformatica en MIK
Presentatie - E-(bio)science
Eindpresentatie - VirtLab
Paper Bioinformatics
top
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Vrije keuze - History of Science
- korte omschrijving
The course is organized around the idea of separate styles of scientific thinking. The first is the deductive ideal in science, and it will be shown how the concept of ‘scientific laws’ originated in this tradition. The second is the experimental style, which exists in two forms, one begun by Galileo, the other conceptualized by Francis Bacon. The third is analogical reasoning in science. Much of the so-called Scientific Revolution (Newton) will be discussed in this context. The fourth, fifth, and sixth are the taxonomical, the statistical and the evolutionary style. Important developments in the biological and the physical sciences will be discussed under these headings, while the humanities and the social sciences will be treated as well.
- reflectie
Het idee om studenten de ruimte te geven zichzelf te ontwikkelen in deze studie waardeer ik. De manier waarop het is uitgevoerd is mij echter minder bevallen. In het 2e jaar kregen we een A4-tje uitgereikt met - voor mij althans - summiere informatie. Hiermee moesten we het doen... Suggesties voor mogelijkheden waren niet of nauwelijks aanwezig. Samen met Kristian van Hemert heb ik de mogelijkheid onderzocht om een stage te lopen in het buitenland. Helaas was hier binnen het AMC ook weinig over bekend en moesten we alles zelf uitzoeken; iets wat teveel tijd kostte en daardoor tot onze grote spijt niet is doorgegaan...
De module History of Science vond ik redelijk interessant. Het is leuk een keer iets anders te horen dan alleen MIK-gerelateerde onderwerpen. De achtergrond en opbouw van de huidige wetenschap (hoe is men gekomen tot) vond ik interessant om te leren en te beschrijven door middel van papers.
- algemene leerpunten
- The aim of the course is to give a general history of science from Aristotle to the present. The course presents an intellectual history with many links to cultural and social history. Some of the main debates around practicing history of science will be treated.
- gemaakte werk
 Essay 2 - Experimental Style
Essay 3 - Analogical style
Essay 4 - Taxonomic and Statisticall style
Eindpresentatie - Newton – The Making of Genius
Eindverslag - Newton - the making of genius
top
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Module 16
- korte omschrijving
- Management van zorgprocessen
- Elementaire organisatiekunde en bedrijfseconomie
- Organisatie, structuur en functioneren van ziekenhuizen
- Modelleren/analyseren van beslissingsprocessen ten behoeve van beleid en beheer (meso)
- Beleid, management, financiering en de structuur en organisatie van de gezondheidszorg
- Interne financiering (meso)
- Externe financiering (macro)
- Beleid ten aanzien van Volksgezondheid en gezondheidszorg
- Medische ethiek en gezondheidsrecht
- Patiëntenstromen: klachten-, morbiditeits- en mortaliteitspatronen
- klachten-, morbiditeits- en mortaliteitspatronen (macro)
- patiëntenstromen en patiëntenzorgketens
- Medische besluitvorming en evidence-based medicine (macro)
- Klinische beslissingsondersteuning en kennistechnologie
- Opstellen en evalueren van klinische richtlijnen
- Medisch-klinisch wetenschappelijk onderzoek
- Methoden van volksgezondheidsonderzoek
- economische evaluatie van zorginterventies; health technology assessment
- reflectie
Deze module vond ik anders dan de andere. Het ging bij deze module niet zozeer om het leren van feiten maar meer om inzicht in de begrippen en deze toe te kunnen passen. Even omschakelen, maar wel een uitdaging! In het begin hebben we veel stof gedoceerd gekregen die we al meerdere malen geleerd hadden.. Redelijk saai dus! Gelukkig werd - door de coordinator - de 2e helft van de module een stuk beter ingevuld! Al met al een goede module met een aantal verbeterpunten, waar hopelijk komend jaar aan gewerkt gaat worden!
- algemene leerpunten
Centraal in de module "Tussen zorgproces en beleid" staan de verschillende soorten van informatie die nodig zijn bij verschillende vormen van besluitvorming, monitoring en bijsturing van zorgprocessen zowel op mesoniveau (afdeling, instelling, zorgaanbieder) als op macroniveau (beroepsgroep, nationaal).
Bij monitoring gaat het om het beschrijven, normeren en vergelijken: sturing vindt mede plaats op basis van wetenschappelijke (evidence-based medicine, evidence-based health care) en managementsinformatie, op basis van economische principes alsmede organisatiekundige principes (bijvoorbeeld: organisatiekunde, verdeling van taken en verantwoordelijkheden, management, logistiek en veranderingsprocessen) en de 'accountability' van het professioneel handelen in brede zin. Zowel bij meso- als macro-zorgprocessen gaat het descriptief over de huidige stand en het functioneren van die processen en instrumenteel hoe deze kunnen worden beïnvloed (bijvoorbeeld: wetgeving, economische sturing, gedragsmatige sturing, consumenten- of wachtlijstinformatie.
Aan het eind van de module bezit de student kennis van en inzicht in de belangrijkste methoden op het gebied van besluitvorming, monitoring en bijsturing van zorgprocessen op meso- en macroniveau.
- persoonlijke leerpunten
Vooral wat betreft de AV heb ik veel opgestoken van deze module! Alleerst natuurlijk het debatteren! Erg leuk om weer eens te doen (sinds de middelbare school niet meer gedaan..) en bovenal leerzaam. Jammer dat dit samen met het schrijven van de adviespaper zo aan het einde van de module gepland werd. Bij deze adviespaper was het goed advies en ondersteuning te krijgen van een taaldeskundige. Jammer dat we niet beoordeeld werden op de inhoud, en dat het correctiewerk zo lang op zich laat wachten (5 weken na inleverdatum..)
top
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Module 17
- korte omschrijving
- De inhoud van de module is grotendeels gebaseerd op het boek 'Strategic Information Management in Hospitals: An Introduction to Hospital Information Systems' aangevuld met relevante literatuur en kent de volgende indeling:
- Basisconcepten
- Informatiesystemen en hun componenten
- Ziekenhuis Informatiesystemen
- Informatiemanagement in ziekenhuizen
- Ziekenhuis Informatiesystemen
- Ziekenhuis functies
- Modelleren van ziekenhuis informatiesystemen: metamodellen
- 3GLM (Three Level Graph Model)
- Informatieverwerkingstools in ziekenhuizen
- Architecturen van Ziekenhuis Informatiesystemen
- Integratie binnen Ziekenhuis Informatiesystemen
- Kwaliteit van Ziekenhuis Informatiesystemen
- Kwaliteit van data, informatieverwerkingstools en architectuur
- Kwaliteit van informatieprocessen
- Kwaliteit van informatiemanagement
- Strategisch management van Ziekenhuis Informatiesystemen
- Strategisch, operationeel en tactisch management
- Organisatie structuren voor informatiemanagement
- Strategisch plannen, monitoren en sturen van Ziekenhuis Informatiesystemen
- reflectie
...
- algemene leerpunten
- De module Strategisch Informatiemanagement (SIM) heeft tot doel de student inzicht te verschaffen in:
- Het belang van systematische informatieverwerking in ziekenhuizen
- De wijze waarop Ziekenhuis Informatiesystemen kunnen worden beschreven
- De wijze waarop de kwaliteit van Ziekenhuis Informatiesystemen kan worden beoordeeld
- De wijze waarop Ziekenhuis Informatiesystemen strategisch gemanaged kunnen worden
Daarnaast wordt de student in de gelegenheid gesteld om opgedane kennis in de praktijk te brengen, internationale ervaring op te doen met de wijze waarop ziekenhuizen in andere Europese landen hun Ziekenhuis Informatiesysteem managen en op internationaal niveau kennis en ervaring uit te wisselen met andere studenten en experts op dit gebied.
Aan het einde van de module bezit de student kennis en begrip van de genoemde onderdelen en kan de student het geleerde in nieuwe situaties toepassen.
- persoonlijke leerpunten
..
top
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Eindscriptie
- korte omschrijving
Studenten beschrijven op basis van hun portfolio de academische vaardigheden, die ze
de afgelopen drie jaar hebben opgedaan. Daarbij beoordelen ze kritisch de kwaliteit van de eigen vaardigheden. Ze geven
aan welke kennis zij hebben verworven en hoe deze kennis naar hun mening zinvol in de toekomst kan worden toegepast.
Tenslotte geven zij hun visie op het vakgebied en geven aan welke rol zij voor henzelf zien weggelegd
- algemene leerpunten
In de bachelor scriptie beschrijft de student welke academische vaardigheden en kennis zij/hij heeft opgedaan tijdens de bachelorfase. Tevens beoordeelt zij/hij de kwaliteit van de studie en de mogelijkheden die de studie voor haar/hem in de toekomst biedt/ De scriptie is daarom een zelfstandige en - in principe - individueel gerichte activiteit.
Aan het einde van de bachelor dient de student de geleerde kennis en vaardigheden kritisch te beoordelen en in staat te zijn hierover schriftelijk te rapporteren. De specifieke doelstellingen van de eindscriptie zijn dat de student de hiernavolgende vaardigheden (verder) ontwikkelt:
- A. Het op basis van het portfolio aangeven welke academische vaardigheden zijn verworven en wat naar de mening van de kandidaat het belang van deze vaardigheden zijn voor de verdere opleiding.
- B. Via zelfreflectie beoordelen welke kennis is verworven en hoe deze kennis in de praktijk of tijdens de master kan worden benut.
- C. Het schriftelijk verslag kunnen doen van de reflectie.
top |
DIGITAAL PORTFOLIO | WOUTER VAN DIJK
